AI-Aversion im digitalen Zeitalter: Eine empirische Untersuchung zur Wahrnehmung KI-generierter Inhalte

In der vorliegenden Masterthesis wird das Phänomen der AI-Aversion im digitalen Zeit-alter untersucht. Ziel der Studie war es, die Wahrnehmung und Akzeptanz KI-generierter Inhalte im Vergleich zu menschlich erstellten Inhalten in verschiedenen Medienformaten und Anwendungsbereichen zu analysieren. Mittels eines quantitativen Within-Subjects-Designs wurden 371 Probanden online befragt. Die Probanden beurteilten Bilder, Musikstücke und Videos anhand persönlicher Präferenzen. Den Probanden war bekannt, ob der Urheber der von ihnen bewerteten Inhalte ein Mensch oder eine KI war. Die hypothetischen Zukunftsszenarien wurden hinsichtlich der Akzeptanz von KI-Anwendungen bewertet. Die Ergebnisse zeigen eine empirisch belegbare AI-Aversion über alle untersuchten Medienformate hinweg, wobei die Stärke des Effekts zwischen den Formaten variierte. Zudem wurden Unterschiede in der Akzeptanz von KI-Anwendungen in verschiedenen Lebensbereichen festgestellt. Soziodemografische Faktoren wie Alter und Technologieaffinität erwiesen sich als relevante Prädiktoren für die Ausprägung der AI-Aversion. Die Studie liefert wichtige Erkenntnisse für das Verständnis und den Umgang mit AI-Aversion in einer zunehmend digitalisierten Gesellschaft.