Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Aplicados à Usinagem CNC
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Abstract
A usinagem por Comando Numérico Computadorizado é uma das bases da manufatura moderna e sua eficiência tem sido melhorada com o uso de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Este trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre as principais aplicações e desafios do uso da Inteligência Artificial nos processos de usinagem. O objetivo é reunir o conhecimento atual sobre como algoritmos voltados à otimização de trajetórias, manutenção preditiva e planejamento de processos podem ser aplicados. A metodologia envolveu a análise de artigos científicos que exploram o uso de redes neurais para melhorar a eficiência, a qualidade e a diminuição do custo nas operações de usinagem. Os estudos mostram que a Inteligência Artificial contribui para prolongar a vida útil do ferramental, reduzir o tempo de fabricação, melhorar o acabamento das peças e prevenir paradas. No entanto, apesar dos avanços, existem desafios importantes para a adoção dos modelos de Inteligência Artificial, como o alto custo de implantação, a necessidade de dados confiáveis, a complexidade dos modelos, a falta de padronização e a resistência das empresas à mudança. Conclui-se que, mesmo diante dessas barreiras, o uso da Inteligência Artificial é um caminho promissor para a manufatura inteligente, exigindo investimentos na tecnologia e na capacitação de profissionais.
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This Zenodo record is a permanently preserved version of a PREreview. You can view the complete PREreview at https://prereview.org/reviews/17791139.
Parabenizo os autores, pois o artigo apresenta uma abordagem clara, objetiva e tecnicamente embasada, demonstrando domínio sobre o tema da manufatura e a relevância da Indústria 4.0. Evidencia, também com rigor acadêmico, os avanços da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na otimização de processos produtivos.
Questões principais
Como contribuição, sugiro considerar a inclusão de uma breve contextualização histórica sobre a evolução da usinagem CNC — desde suas práticas e limitações em períodos anteriores até o estado da técnica nos dias atuais. Esse resgate poderia enriquecer o texto, permitindo ao leitor compreender de forma mais completa a trajetória tecnológica que culmina …
This Zenodo record is a permanently preserved version of a PREreview. You can view the complete PREreview at https://prereview.org/reviews/17791139.
Parabenizo os autores, pois o artigo apresenta uma abordagem clara, objetiva e tecnicamente embasada, demonstrando domínio sobre o tema da manufatura e a relevância da Indústria 4.0. Evidencia, também com rigor acadêmico, os avanços da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na otimização de processos produtivos.
Questões principais
Como contribuição, sugiro considerar a inclusão de uma breve contextualização histórica sobre a evolução da usinagem CNC — desde suas práticas e limitações em períodos anteriores até o estado da técnica nos dias atuais. Esse resgate poderia enriquecer o texto, permitindo ao leitor compreender de forma mais completa a trajetória tecnológica que culmina nos avanços atuais e nas perspectivas futuras discutidos pelos autores.
Questões secundárias
Sugestão para o Título 3: siglas como CNC costumam ser escritas em caixa alta.
Em relação ao último parágrafo da página 5, na frase "A seguir a figura 1 monstra um Diagrama mostrando(…)", sugiro substituir os verbos similares, como por exemplo: A seguir a figura 1 apresenta um diagrama que ilustra(…).
No final do parágrafo da página 7, sugiro adicionar a definição da sigla IoT.
Conflitos de interesse
O autor declara que não possui conflitos de interesse.
Uso de Inteligência Artificial (IA)
The author declares that they did not use generative AI to come up with new ideas for their review.
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