Perfil de Implementação FAIR: Um Marco  Estratégico para o Avanço da Gestão de Dados de Pesquisa no Brasil

O rápido crescimento do volume de dados científicos exige práticas de gestão que priorizem transparência, interoperabilidade e reúso. Os Princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) consolidaram-se como referência internacional para organização e disseminação de dados de pesquisa, mas sua aplicação é desafiadora devido a interpretações divergentes e à falta de soluções contextualizadas. Para superar esses obstáculos, a Fundação GO FAIR desenvolveu o Perfil de Implementação FAIR uma abordagem que permite às comunidades documentar coletivamente decisões técnicas, metodológicas e organizacionais no processo de FAIRificação dos dados. Este artigo tem por objetivo apresentar uma síntese conceitual e prática do Perfil de Implementção FAIR e da ferramenta de apoio FIPWizard, destacando sua contribuição para padronização e interoperabilidade. Além disso, discute-se a proposta estratégica da iniciativa GO FAIR Brasil para adoção nacional do Perfil de Implentação FAIR , com base em dez ações práticas. A metodologia adotada seguiu uma abordagem qualitativa, fundamentada na revisão bibliográfica e análise documental, com ênfase nas descrições conceituais e práticas relacionadas ao tema. Conclui-se que o Perfil de Implentação FAIR representam um avanço significativo para o fortalecimento da governança de dados de pesquisa, ao promoverem a convergência de práticas e o alinhamento com a ciência aberta.