TAXA DE JUROS E EQUILÍBRIO FISCAL INCONSISTENTE: notas a partir de um modelo de economia fechada

  1. Ricardo Luiz Chagas Amorim

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Abstract

O aumento da taxa de juros é visto por diversos acadêmicos e analistas financeiros como um remédio amargo, mas necessário ao enfrentamento de certos problemas em uma economia. Este trabalho problematiza esse juízo, chamando a atenção para a complexa relação existente entre taxa de juros paga pelo governo, equilíbrio fiscal e crescimento econômico. Para isso, a partir de identidades das contas nacionais, constrói um modelo de economia fechada, onde explicita que elevar a taxa de juros exige, para manter o equilíbrio fiscal, não a redução de gastos públicos, mas um maior volume de investimento. A contribuição do artigo é propor uma condição de equilíbrio, partindo da simplicidade das equações e da representação gráfica da conclusão. 

Article activity feed

  1. PREreview

    This Zenodo record is a permanently preserved version of a Structured PREreview. You can view the complete PREreview at https://prereview.org/reviews/17382366.

    A introdução explica o objetivo da pesquisa apresentada no preprint? Sim
    Os métodos são adequados para esta pesquisa? Altamente adequados
    As conclusões são sustentadas pelos dados? Altamente sustentadas
    As apresentações de dados, incluindo visualizações, são adequadas para representar os dados? Moderadamente adequadas e claras
    Quão claramente os autores discutem, explicam e interpretam seus achados e possíveis próximos passos da pesquisa? Muito claramente
    É provável que o preprint contribua para o avanço do conhecimento acadêmico? Altamente provável
    Seria benéfico passar por uma revisão de linguagem? Não
    Você recomendaria este preprint a outras pessoas? Sim, é de alta qualidade
    Está pronto para receber atenção de um editor, de editoras ou de um público mais amplo? Sim, após pequenas alterações

    Conflitos de interesse

    O autor declara que não possui conflitos de interesse.

    Uso de Inteligência Artificial (IA)

    The author declares that they did not use generative AI to come up with new ideas for their review.

  2. Version published to 10.1590/scielopreprints.10093 on SciELO Preprints