MOCA: Modelo de Configuración Adaptativa de Cursos Online — Una arquitectura de decisión instruccional de tres capas para educación superior

Se presenta MOCA (Modelo de Configuración Adaptativa de Cursos Online), una arquitectura de decisión instruccional de tres capas progresivas para la configuración de cursos en educación superior virtual. El problema central que motiva el modelo es la inercia pedagógica con que operan los cursos online en contextos latinoamericanos: se configuran por replicación del modelo presencial transmisivo, sin instrumentos que diferencien la configuración según el perfil del curso y el contexto real de implementación. Los modelos de diseño instruccional existentes (ADDIE, SAM, Backward Design) cubren el proceso de diseño, pero ninguno ofrece un instrumento de configuración contextualizado que opere dentro de ese proceso. MOCA cubre esa brecha articulando tres niveles de decisión como capas progresivas: Caracterización (descriptiva-diagnóstica), Orientación (heurística-reflexiva) y Configuración (prescriptiva-adaptativa). El modelo opera sobre tres ejes conceptualmente ortogonales: la autonomía esperada del estudiante, la modalidad de entrega y la madurez pedagógica digital del contexto. El tercer eje es la contribución más original del modelo: incorpora la capacidad real del entorno —docente, estudiantes, institución— para implementar configuraciones de distinta complejidad, una variable sistemáticamente ausente en los marcos existentes. MOCA no reemplaza los modelos de diseño instruccional; opera dentro de ellos como instrumento complementario que hace visible la brecha entre la configuración ideal y la viable como objeto explícito de trabajo del diseñador instruccional. El modelo se fundamenta en marcos teóricos validados (Moore, Garrison et al., Martin et al., Picciano, Anderson, Redecker, Mishra y Koehler) y se proyecta como columna vertebral de un sistema de gobernanza adaptativa de calidad asistido por inteligencia artificial.