L’IA comme partenaire critique : un cadre de questionnement pour développer des problématiques de recherche en alternance dans les formations en gestion

Cet article propose un cadre méthodologique visant à transformer l’usage génératif et passif de l’intelligence artificielle (IA) par les étudiants en alternance en un usage critique et réflexif, notamment lors de la construction de leur problématique de recherche. Face au constat de l’émergence de problématiques pré-formatées, standardisées et peu ancrées dans la réalité organisationnelle, nous postulons que la difficulté ne réside pas dans l’accès à l’outil, mais dans la capacité à l’interroger de manière pertinente. Nous présentons et structurons un référentiel de 30 questions, organisées en six catégories, conçu pour guider les étudiants dans un dialogue exigeant avec les assistants IA. Ce cadre a pour objectif de les aider à évaluer la faisabilité, la pertinence, la rigueur méthodologique et l’originalité de leurs propositions de recherche, tout en développant leur autonomie et leur sens critique. La mise en œuvre de ce protocole de questionnement dans un contexte pédagogique est brièvement discutée. (Version française de "AI as a Critical Partner: A Questioning Framework for Developing Research Problems in Work-Study Programs in Management Education" https://doi.org/10.35542/osf.io/598cw_v1 )