Digitalização e inovação na triagem das altas habilidades/superdotação: uma breve revisão narrativa

Este artigo analisa e discute novas possibilidades na identificação de indicadores de altas habilidades/superdotação (AH/SD), explorando o uso de tecnologias digitais para agilizar e tornar mais acessíveis os instrumentos de triagem. A identificação precoce de alunos com AH/SD é crucial para o desenvolvimento de suas potencialidades, mas enfrenta desafios como a falta de instrumentos normatizados e o desconhecimento por parte dos educadores. O objetivo deste estudo é investigar como as novas tecnologias podem contribuir para a superação desses desafios, mantendo o rigor teórico e preservando os dados coletados. O artigo explora o uso de testes e questionários online, ferramentas de avaliação multimídia e inteligência artificial (IA) como alternativas promissoras para a triagem de AH/SD. A plataforma CogniSigns, com seus assistentes virtuais V.E.R.A. e Eugênio, é apresentada como um exemplo de como a IA pode facilitar a identificação precoce e o acompanhamento de alunos com AH/SD. A triagem digital, com o apoio de tecnologias como a IA, pode auxiliar na coleta e análise de dados de forma mais precisa, na criação de sistemas de recomendação personalizados e na implementação de intervenções eficazes. A integração de dados educacionais e a capacitação de professores e estudantes são componentes essenciais para o sucesso da triagem digital, promovendo uma educação mais inclusiva e personalizada.Palavras-chave: Altas Habilidades. Superdotação. Triagem.