AI 学習のための哲学的推論

本研究は、AI が「二つの概念の比較」を通じて哲学的推論(帰納・演繹・ア ブダクション)を行うことが可能であるかを検証する。既存の AI は統計的手法 に依存しており、概念の自発的形成が困難である。しかし、人間の知的成長には 異なる概念の関連付けが不可欠であり、本研究ではこのプロセスを AI に組み込 む方法を探る。具体的には、無作為に選ばれた二つの概念を AI に与え、比較に よって新たな知識を得ることが可能かを分析する。これにより、既存の AI モデ ルの限界を補強し、専門的学習の必要性を示すとともに、AI の知識体系の拡張 と思考の一般化を促すことを目的とする。This study examines whether AI can perform philosophical reasoning (induction, deduction, and abduction) through the comparison of two concepts. Existing AI models rely on statistical methods, making it difficult for them to autonomously form new concepts. However, human intellectual growth depends on associating different concepts. This research explores a method to integrate this process into AI. Specifically, we analyze whether AI can derive new knowledge by comparing two randomly selected concepts. By doing so, this study aims to reinforce the limitations of existing AI models, demonstrate the necessity of specialized learning, and promote the expansion of AI's knowledge system and the generalization of thought.