CIÊNCIAS SOCIAIS COMPUTACIONAIS: CARTOGRAFIA DE UM CAMPO EMERGENTE E SEUS SENTIDOS PARADIGMÁTICOS

A digitalização da vida social transformou profundamente a produção e a circulação da informação, gerando uma quantidade inédita de rastros digitais. Nesse contexto, as Ciências Sociais Computacionais (CSS) emergem como um campo interdisciplinar dedicado a explicar fenômenos sociais por meio de métodos computacionais e da análise de dados em larga escala. Este estudo investiga se as CSS configuram uma transformação teórico-metodológica nas ciências sociais ou se permanecem como um conjunto instrumental de técnicas analíticas. A pesquisa adota um desenho misto que combina uma análise bibliométrica de 100 documentos publicados entre 1997 e 2025 nas bases Scopus e Web of Science, com uma revisão de escopo de 14 trabalhos fundacionais altamente citados. Os dados foram processados no R com o pacote bibliometrix e visualizados no Gephi para mapear a estrutura temática e intelectual do campo. Os resultados indicam rápida consolidação institucional do campo após o artigo de Lazer e colaboradores em 2009, concentrada em instituições de elite dos Estados Unidos, China e Europa. A rede temática é dominada por big data e machine learning, enquanto a teoria social clássica ocupa posição periférica. A literatura mais influente é predominantemente programática, voltada à definição e legitimação do campo. As CSS encontram-se num ponto de inflexão entre a inovação metodológica orientada por dados e a explicação social informada por teoria. Seu amadurecimento depende da integração entre rigor teórico e sofisticação computacional, bem como da expansão institucional e formação profissional.