Trends in interest of COVID-19 on Polish Internet

This article has been Reviewed by the following groups

Read the full article

Abstract

<p><strong>ABSTRACT</strong><br /><strong>INTRODUCTION.</strong> This study aims to investigate the social interest in SARS-CoV-2 and COVID-19 in the Internet media during the epidemic in Poland and serves as a complement to longitudinal surveys monitoring public perception in real time.<br /><strong>METHODS.</strong> We quantitatively analyzed “coronavirus” digital footprints on the Internet, in particular, on Google, Twitter, YouTube, Wikipedia and electronic media represented by EventRegistry, from 15.01 to 07.04.2020 (before and after official introduction of COVID-19 to Poland on 04.03.2020). We present results on trend analysis supported by statistical techniques.<br /><strong>RESULTS.</strong> We identified six major temporal clusters of the interest on the topic COVID-19: 1) Chinese, 2) Italian, 3) Waiting, 4) Mitigations, 5) Physical distancing and Lockdown, 6) Anti-crisis shield. There was an exponential increase of the interest when the Polish government “declared a war against disease” around 11/12.03.2020 with a massive response activity. Later on, there was a decay in the interest with additional phases related to physical distancing and an anti-crisis legislation act associated with pronounced local peaks. We have found that declarations of response strategies by the Polish prime minister or the minister of health gathered the highest attention of Internet users. So already enacted or in force events do not affect the interest to such an extent. We have observed very weak or even negative correlations between a colloquial search term “antiviral mask” in Google, encyclopaedic definition in Wikipedia “SARS-CoV-2” as well as official COVID-19 incidence series, implying different mechanisms governing the search for knowledge, panic related behaviour and actual burden of COVID-19.<br /><strong>CONCLUSIONS.</strong> Traditional and social media do not only reflect reality, but also create it. Interest in COVID-19 (measured by topic intensity on the Internet) is unrelated to the officially notified viral pressure (measured by incidence) and probably physical risk of acquiring infection in Poland. As traditional media are ahead of social media in time, we advise to choose traditional news media for a quick dissemination of information, however for a greater impact, social media should be used. Otherwise public information campaigns might have less impact on society than expected.</p> <p><strong>STRESZCZENIE</strong><br /><strong>WSTĘP.</strong> Prezentowane badanie ma na celu zilustrowanie społecznego zainteresowania użytkowników Internetu tematami związanymi z koronawirusem SARS-CoV-2 i chorobą Covid-19 podczas epidemii w Polsce. Może ono wnieść dodatkową wartość do podłużnych badań sondażowych nad społeczną percepcją ryzyka mierzoną w czasie rzeczywistym.<br /><strong>METODY.</strong> Wykorzystano analizę ilościową śladów cyfrowych zainteresowania „Koronawirusa” w polskim Internecie (głównie w Google i obsługiwanych przez Twitter, YouTube, Wikipedia i media elektroniczne reprezentowane przez EventRegistry) w okresie 15.01-07.04.20 (przed i po oficjalnym potwierdzeniu zawleczenia zakażenia, które miało miejsce 04.03.20). W tym celu wykorzystujemy analizę trendów przy wsparciu prostych technik analizy statystycznej.<br /><strong>WYNIKI.</strong> Zidentyfikowaliśmy sześć głównych grup czasowych na temat „Koronawirusa”: 1) chińska, 2) włoska, 3) oczekiwania, 4) epidemii i restrykcji, 5) zamknięcia i dystansowania, 6) „Tarczy antykryzysowej”.<br />Po wypowiedzeniu „wojny” przeciw COVID-19 przez Polskę nastąpił gwałtowny wzrost zainteresowania ze szczytem 11/12.03.20. Później nastąpił zanik zainteresowania z dodatkowymi fazami: dystansowania i tarczą antykryzysową z lokalnymi plikami. Dowiedliśmy, że to deklaracje restrykcji (a nie wydanie rozporządzeń czy wprowadzenie ich w życie) przez polskiego Premiera lub Ministra Zdrowia przyciągnęły największą uwagę internautów. Zauważyliśmy bardzo niskie lub nawet ujemne korelacje między wyszukiwaniem potocznego terminu „maska antywirusowa” w Google, encyklopedyczną definicją z Wikipedii „SARS-CoV-2”, a także oficjalną raportowaną surową zapadalnością zakażenia, co oznacza, że istnieją różne mechanizmy rządzące poszukiwaniem wiedzy, zachowaniami przed-panicznymi a rzeczywistym ryzykiem wynikającym z potencjalnego<br />zakażenia.<br /><strong>WNIOSKI.</strong> Tradycyjne i społecznościowe media nie tylko odzwierciedlają rzeczywistość, ale także ją tworzą.<br />Zainteresowanie tematem COVID-19 w Polsce nie ma związku z oficjalnie odnotowywana presją wirusa w Polsce i być może faktycznym fizycznym ryzykiem nabycia SARS-CoV-2. Jako że media tradycyjne wyprzedzają media społecznościowe, zalecamy kierowanie konkretnych komunikatów (np. dotyczących sprawozdawczości epidemiologicznej) w tradycyjny sposób w celu szybkiego rozpowszechnienia informacji, jednak dla większego efektu kampanii informacyjnych należy korzystać przede wszystkim z mediów społecznościowych. W przeciwnym razie publiczna sprawozdawczość i kampanie informacyjne mogą mieć mniejszy wpływ na społeczeństwo niż oczekiwano.</p>

Article activity feed

  1. SciScore for 10.1101/2020.05.04.20090993: (What is this?)

    Please note, not all rigor criteria are appropriate for all manuscripts.

    Table 1: Rigor

    Institutional Review Board Statementnot detected.
    Randomizationnot detected.
    Blindingnot detected.
    Power Analysisnot detected.
    Sex as a biological variableThe Polish Internet users are younger (especially among content creators (19)) with females prevailing (especially among content receivers (20)) as compared to the average population.

    Table 2: Resources

    Software and Algorithms
    SentencesResources
    Other related keywords in use are much less popular, except for Wikipedia, where the medical term SARS-CoV-2 was frequently chosen (16).
    Wikipedia
    suggested: (Wikipedia, RRID:SCR_004897)

    Results from OddPub: Thank you for sharing your code and data.


    Results from LimitationRecognizer: We detected the following sentences addressing limitations in the study:
    Due to limitations imposed by the Editorial Board they are presented in the APPENDIX. The majority of measured terms are positively correlated. Protective mask as a signal of fear/perception of risk is less correlated with other variables, more related to information needs. Protective mask and washing hands pair is much less correlated than protective mask and hand disinfection pair, which could mean that people search for professional solutions rather than simple and practical ones. Moreover, high amounts of search queries such as antiviral mask (there is no such medical term) implies that people are searching protection measures defined in non-professional terms (15). Official COVID-19 incidence correlates only weakly positively or even negatively (Fig. 6) with measured interest value so risk perception in Poland is significantly unrelated to actual physical risk of acquiring infections, which is contradictory to the situation in some other countries (28).

    Results from TrialIdentifier: No clinical trial numbers were referenced.


    Results from Barzooka: We did not find any issues relating to the usage of bar graphs.


    Results from JetFighter: We did not find any issues relating to colormaps.


    Results from rtransparent:
    • Thank you for including a conflict of interest statement. Authors are encouraged to include this statement when submitting to a journal.
    • Thank you for including a funding statement. Authors are encouraged to include this statement when submitting to a journal.
    • No protocol registration statement was detected.

    About SciScore

    SciScore is an automated tool that is designed to assist expert reviewers by finding and presenting formulaic information scattered throughout a paper in a standard, easy to digest format. SciScore checks for the presence and correctness of RRIDs (research resource identifiers), and for rigor criteria such as sex and investigator blinding. For details on the theoretical underpinning of rigor criteria and the tools shown here, including references cited, please follow this link.