Inteligencia Artificial y Aprendizaje: Una Agenda de Investigación desde la Ciencia Cognitiva

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación escolar plantea nuevasoportunidades y desafíos. Cada vez es más común ver tutores inteligentes, asistentes deestudio y plataformas adaptativas en las aulas. Sin embargo, este desarrollo está ocurriendomayormente al margen de nuestro más cualificado conocimiento sobre la cognición humana.Por esto, es imperativo revisar el potencial impacto de la IA bajo la lente de cómo aprendenlas personas. Los numerosos estudios de la psicología educativa han identificado principiosfundamentales del aprendizaje humano, por ejemplo, la importancia de la carga cognitiva, lametacognición y la personalización de la enseñanza, que deben guiar el desarrollo y adopciónde las tecnologías. Un uso acrítico de la IA podría sobrecargar la mente del estudiante ofomentar hábitos superficiales. Por el contrario, un uso informado teóricamente podríapotenciar el aprendizaje y no solo la realización de tareas. Esta ponencia pretende examinar eluso de la IA en el aprendizaje escolar con enfoque en tres aspectos clave: (1) su relación conla carga cognitiva, (2) su impacto en la metacognición y (3) la personalización del entorno deenseñanza mediada por IA. Además, pretende plantear una agenda de investigación desdeprincipios respaldados por la investigación sobre cómo ocurre el aprendizaje, a fin deincorpora los hallazgos de la evidencia más robusta.