Inteligencia artificial en la selección de personal: una revisión teórica desde la psicología del trabajo sobre eficiencia algorítmica y justicia procedimental

La Inteligencia Artificial (IA) se ha incorporado en la selección de personal a una velocidad que ha superado la capacidad de validación científica disponible, dificultando la comprobación empírica de sus resultados reales. Esta capacidad técnica se enfrenta a barreras psicológicas significativas. A partir de una revisión teórica de la literatura reciente, se analizan evidencias sobre validez, reacciones de los candidatos y marcos regulatorios europeos. La evidencia actual sugiere que la opacidad algorítmica ("caja negra") y la ausencia de interacción humana generan en los candidatos reacciones de ambigüedad inquietante (creepiness) y una reducción del control percibido, lo que afecta negativamente la percepción de justicia procedimental. Esta revisión teórica sostiene que dicha tensión no puede comprenderse al margen del nuevo Reglamento de IA de la Unión Europea, que redefine los sistemas de selección como tecnologías de ‘alto riesgo’ sujetas a supervisión obligatoria. Ante el conflicto persistente entre eficiencia métrica y equidad percibida, se sostiene que la sostenibilidad del proceso exige abandonar la automatización total en favor de una "Inteligencia Aumentada". Con esta perspectiva, se propone un diseño antropocéntrico que, mediante el principio human-in-the-loop, utilice la tecnología para potenciar el juicio experto del psicólogo organizacional en lugar de sustituirlo.