RenCal: Una Aplicación Shiny para Automatizar la Calificación de Investigadores según RENACYT

Este artículo presenta el desarrollo y validación de RenCal, una aplicación web interactiva desarrollada en R Shiny para automatizar la calificación de investigadores según el sistema RENACYT en Perú. Tradicionalmente, la clasificación de investigadores se basa en el registro manual de logros en la plataforma CTI Vitae, lo que genera demoras, errores y dificulta la actualización de la información. RenCal surge para integrar la extracción de datos, la verificación de la indexación y la aplicación de algoritmos para asignar puntajes según el reglamento RENACYT. La información contenida en CTI Vitae se extrae mediante técnicas de web scraping; en concreto, la producción científica, la asesoría de tesis, formación académica y Registro de Propiedad Intelectual se puntúan de forma automática siguiendo los criterios del reglamento RENACYT, todo ello presentado en una interfaz amigable a través de módulos funcionales. Los resultados de RenCal fueron comparados con cálculos manuales durante la validación técnica. Se verificó la precisión y confiabilidad del sistema, con tiempos de procesamiento de 15 a 40 segundos dependiendo del volumen de datos. RenCal reduce la variabilidad y los errores de los métodos manuales, ofreciendo un proceso evaluativo más transparente y reproducible, según los hallazgos. Esta solución beneficia tanto a investigadores, al identificar áreas de mejora en su producción académica, como a evaluadores, al confirmar el cumplimiento de las normativas de manera consistente.