Navegando en la Incertidumbre Profunda: Los Métodos Robustos de Análisis de Decisiones en el Desarrollo de Estrategias Efectivas para Enfrentar el Cambio Climático
Listed in
This article is not in any list yet, why not save it to one of your lists.Abstract
Los sistemas agrícolas de todo el mundo se están volviendo cada vez más vulnerables debido a los impactos del cambio climático. El aumento de las temperaturas, los patrones de lluvia impredecibles y los eventos climáticos extremos más frecuentes amenazan la productividad y la sostenibilidad de la agricultura, particularmente en regiones que dependen en gran medida de la agricultura para su sustento. Los enfoques tradicionales de adaptación al cambio climático, que dependen de modelos predictivos y de la planificación a largo plazo, a menudo no abordan adecuadamente las profundas incertidumbres que plantea el cambio climático. Estos enfoques suponen que las condiciones climáticas futuras pueden preverse con precisión, lo cual es cada vez más poco fiable debido a la complejidad de los sistemas climáticos. En contraste, los métodos de análisis de decisiones diseñados para la incertidumbre profunda ofrecen un marco más flexible y adaptable para desarrollar estrategias agrícolas resilientes. Este artículo explora cuatro de estos métodos: Toma de Decisiones Robusta (RDM, por sus siglas en inglés), Vías de Políticas Adaptativas Dinámicas (DAPP), Redes de Decisiones Bayesianas (BDN) y Teoría de Decisión Info-Gap (IGDT). Estos métodos permiten a los tomadores de decisiones evaluar una amplia gama de escenarios futuros potenciales y desarrollar estrategias que funcionen bien en diferentes resultados posibles, sin depender de un solo futuro predicho. A través de estudios de casos y ejemplos, este artículo proporciona evidencia de que estos métodos son más efectivos para construir resiliencia en los sistemas agrícolas bajo condiciones de incertidumbre. La integración de estos marcos de toma de decisiones en las políticas agrícolas, particularmente en regiones vulnerables, puede ayudar a garantizar la sostenibilidad a largo plazo de las prácticas agrícolas, la seguridad alimentaria y los medios de vida rurales. El artículo concluye con recomendaciones para escalar estos métodos y llama a la investigación futura sobre su aplicación en diversos contextos agroecológicos.