Controlled Multi-Hop RAG: A Deterministic Parallel Pipeline Architecture as an Alternative to Agentic Retrieval

RAG systems fallan sistemáticamente con queries que requieren información distribuida en documentos interdependientes. El RAG tradicional usa single-pass retrieval que no puede atravesar cadenas de dependencias. El Agentic RAG delega control a un loop LLM autónomo, acumulando errores y perdiendo auditabilidad en producción. Este paper propone Controlled Multi-Hop RAG — una tercera categoría arquitectónica que logra multi-hop retrieval completo manteniendo determinismo y auditabilidad. Cuatro etapas explícitas: (1) multi-query augmentation con coreference resolution, (2) query decomposition con inter-query dependency modeling, (3) recursive multi-hop retrieval sobre chunk dependency graphs ejecutado por N Ray actors concurrentes, (4) relational synthesis sobre el contexto completo recuperado. Introduce Referential Discovery — estrategia de ingesta two-pass que pre-computa referencias cross-document con cola de pendientes incremental, reduciendo resolución de hops de O(log N) a O(1) en inference time. Evaluado en MIKA sobre 500 queries concurrentes en corpus de 100 documentos — full dependency-chain traversal en menos de 62 minutos, cero alucinaciones, comportamiento determinista y auditabilidad completa. También documenta blind spots de seguridad de sistemas agentic: prompt injection, unbounded tool execution, EU AI Act non-compliance.