Mortalidade por COVID-19 Comparada: Brasil, Rio de Janeiro, Campos dos Goytacazes, Macaé, Cabo Frio e Rio das Ostras

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Abstract

Objetivos: analisar quantitativa e comparativamente os óbitos por COVID-19 nos quatro maiores municípios do Norte Fluminense (Campos dos Goytacazes e Macaé) e Baixada Litorânea do Rio de Janeiro (Cabo Frio e Rio das Ostras), situando-os no contexto estadual e nacional. Métodos: usamos dados do Registro Civil e informações demográficas para elaborar um quadro geral da pandemia até a 41a semana epidemiológica sob vários aspectos. Resultados: caracterizamos a evolução da pandemia, diferenciando os padrões conforme localidade. Encontramos uma dependência universal exponencial do coeficiente de mortalidade com a idade e uma maior letalidade na população masculina em relação à feminina, variável entre os municípios. O recorte racial também é examinado e discutido. Determinamos que a COVID-19 representa fração importante das causas de morte em 2020, estando associada à significativo excesso de óbitos em relação à 2019 e à alteração dos padrões de mortalidade por outras causas, com implicações relevantes para a saúde pública. Conclusões: a mortalidade é um indicador efetivo e poderoso para a compreensão da infecção pelo SARS-CoV-2 e sua pandemia, sendo sua análise local um instrumento indispensável para a construção de políticas públicas para o enfrentamento da pandemia e gestão da saúde pública.

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  1. SciScore for 10.1101/2020.09.17.20196444: (What is this?)

    Please note, not all rigor criteria are appropriate for all manuscripts.

    Table 1: Rigor

    Institutional Review Board StatementIRB: This study is part of the research project entitled “Coping with COVID-19 in the North Fluminense Region and Baixada Litorânea: Actions, perspectives and impacts”, approved by the Research Ethics Committee of the Federal University of Rio de Janeiro / Campus UFRJ-Macaé Professor Aloísio Teixeira, under nº CAAE: 32186520.7.0000.5699.
    Randomizationnot detected.
    Blindingnot detected.
    Power Analysisnot detected.
    Sex as a biological variablenot detected.

    Table 2: Resources

    No key resources detected.


    Results from OddPub: We did not detect open data. We also did not detect open code. Researchers are encouraged to share open data when possible (see Nature blog).


    Results from LimitationRecognizer: An explicit section about the limitations of the techniques employed in this study was not found. We encourage authors to address study limitations.

    Results from TrialIdentifier: No clinical trial numbers were referenced.


    Results from Barzooka: We did not find any issues relating to the usage of bar graphs.


    Results from JetFighter: We did not find any issues relating to colormaps.


    Results from rtransparent:
    • Thank you for including a conflict of interest statement. Authors are encouraged to include this statement when submitting to a journal.
    • No funding statement was detected.
    • No protocol registration statement was detected.

    About SciScore

    SciScore is an automated tool that is designed to assist expert reviewers by finding and presenting formulaic information scattered throughout a paper in a standard, easy to digest format. SciScore checks for the presence and correctness of RRIDs (research resource identifiers), and for rigor criteria such as sex and investigator blinding. For details on the theoretical underpinning of rigor criteria and the tools shown here, including references cited, please follow this link.